ADsP 3과목

대망의 데이터 분석 파트다.제대로 공부하지 않으면, 모든 선지가 정답인 것 같은 느낌이 든다.그만큼 어떤 개념에 대해서 묻는거 같을 때 해당 개념의 특징을 머릿속에서 확고하게 떠올릴 수 있을 때까지외우고, 또 외워야 할 것 같다. 우선, R 파트는 스킵 예정이다.R만을 가지고 문제가 많이 나오는 것도 아니기 때문에 이 파트에 시간을 투자하는 건 좋은 선택인 것 같지가 않다.대신 이후 분석에서 나오는 R에 대해서는 해석 공부를 할 필요가 있다. 데이터 마트데이터 웨어하우스로부터 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 추출해 모은 작은 규모의 데이터 웨어하우스요약변수 : 재활용성이 높은 수집된 정보를 종합한 변수(1개월간 수입)파생변수 : 특정 목적을 갖고 새로 생성한 변수. 따라서 주관적이기 때문에 논리적 ..

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• · 2025. 5. 11.
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ADsP 2과목

범위가 좁은 과목이다 보니 세세하게 외워야 할 부분이 많다. 데이터분석 기획분석 대상과 방법분석 대상과 방법에 따라 크게 4가지로 구분할 수 있다.이 때, 표에 위치하는 것을 기억하는 것이 아니라, 해당 행과 열의 속성이 무엇인지 파악해야 합니다.방법 | 대상KnownUnKnownKnown최적화(Optimization)통찰(Insight)Unknown솔루션(Solution)발견(Discovery) 분석 대상이 무엇인지 알고 있으면서 방법 또한 알고 있다면 최적화.분석 대상이 무엇인지 모르는데 분석 방법은 알고 있다면 통찰.이런 식으로 해석을 하면 됩니다.문제도 이와 같이 나옵니다. 분석 기획 방안 과제 단위장기적 마스터플랜 단위목적빠르게 해결지속적 분석 원인 해결1차 목표Speed & TestAccura..

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• · 2025. 5. 7.
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ADsP 1과목

포스팅하면서 듣던 곡 : https://youtu.be/9miDX4UydLo?si=YFkHodetxrNk0uLq1. 데이터와 정보데이터- 데이터 : 있는 그대로의 객관적 사실, 가공되지 않은 상태(Raw)ex) 주문수량- 정보 : 데이터로부터 가공된 자료ex) 베스트셀러 데이터의 유형정성적 데이터(Qualitative Data) : 회사 매출이 증가 등, 즉 자료를 풀어서 설명하는 것.정량적 데이터(Quantitative Data) : 나이, 몸무게 등, 즉 자료를 수치화 할 수 있는 것.데이터 종류설명정형정보 형태가 정해진 것(CSV, 관계형 DB 등)반정형메타데이터를 포함한 데이터(HTML, XML, JSON, RDF 등)비정형형태가 정해지지 않은 것.(SNS, 유튜브, 음원 등)※ 메타데이터 : 어..

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• · 2025. 5. 6.
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ADsP에 앞서

이 민트책을 주요로 하며, 부족한 부분은 구글링과 유튜브를 참고합니다.부족한 부분을 발췌한 부분에 대해서는 따로 링크를 두도록 하겠습니다.과목갯수평가ㅠ1과목6/101과목은 빠르게 쳐내면서 들어가는게 중요합니다. 기출을 봐도, 설명을 봐도 크게 걸림돌이 되는 부분은 없습니다.2과목6/10외워야할게 많습니다. 각 분석 방법론에 대한 절차와 세부사항이 주요 문항이 됩니다. 원래 학생 때도 범위가 좁으면 문제가 세세하게 나오니까 힘들다고 하잖아요. 그런 부분이 됩니다.3과목18/30범위도 넓은데, 많은 부분이 처음 보는 것이기 때문에 시간을 많이 투자할 필요가 있습니다. 시험 난이도는 대부분 이 3과목을 통해 조정한다고 하는데요. 즉, 어려울수록 3과목에서 어려워지고 보지도 못 했던 문제가 나올 확률이 높습니다..

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• · 2025. 5. 6.
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